科研产出
布鲁氏菌Bp26蛋白单克隆抗体制备及生物学鉴定
《中国农业大学学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为制备布鲁氏菌Bp26蛋白单克隆抗体并对其进行生物学特性鉴定，本研究利用原核表达系统制备Bp26重组蛋白，以纯化的Bp26蛋白免疫Balb/c小鼠，通过杂交瘤技术制备针对布鲁氏菌Bp26蛋白的单克隆抗体，采用免疫印迹和间接免疫荧光试验鉴定其特异性，并通过ELISA测定亲和力常数及阻断活性，最后采用斑点杂交试验鉴定抗原识别表位。结果表明：1)成功表达布鲁氏菌Bp26蛋白，其相对分子质量在26 ku左右。2)获得2株Bp26单克隆抗体细胞株（6E8和4C4）。免疫印迹显示，2株Bp26单抗与重组Bp26蛋白和布鲁氏菌菌体Bp26蛋白均有较强的特异性反应；间接免疫荧光试验表明，Bp26单抗能够特异性识别感染巨噬细胞的羊种布鲁氏菌M5-90株，但不能识别感染巨噬细胞的M5-90△Bp26株。ELISA显示，单抗6E8和4C4的亲和力常数分别为2.58×10-7和2.34×10-7 mol/L，抗体阻断率均达到80%以上。斑点杂交结果显示，单抗6E8识别表位氨基酸序列为23ASPDMAILNL32，单抗4C4为73GINIQPIYVYPD84。综上，本研究成功制备了针对布鲁氏菌Bp26蛋白不同抗原表位的2种单克隆抗体，其具有较好的特异性、结合力及阻断活性，不仅为进一步探索布鲁氏菌Bp26蛋白的生物学特性奠定基础，而且为布鲁氏菌诊断技术的建立提供技术支持。
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功能植物物候特性对天敌增效的时空匹配评价
《河北师范大学学报(自然科学版) 》 2025 北大核心
摘要：天敌生境管理是生态调控领域的重要策略，但功能植物的应用常因物候特征与昆虫群落匹配不足而受限.以13种本地功能植物为对象，系统评估其物候期(花期)与捕食性天敌及植食性害虫活动的时空匹配关系，量化益害比、简单偏好指数(simple preference index, SPI)及重叠天数等关键指标.结果表明：百日菊Zinnia elegans、蜀葵Alcea rosea、绿豆Vigna radiata和波斯菊Cosmos bipinnatus的捕食性天敌累积量、益害比高于其他植物，且与优势天敌中小花蝽、蠋蝽Arma chinensis、草蛉等活动期呈现高时序关联性.本研究发现植物物候期(如花期)与天敌活动期存在“时间窗效应”,可通过整合菊科与豆科植物的生育周期，构建覆盖天敌需求窗口期的优化配置模式，使其匹配程度达到较高水平(重叠天数≥20 d, SPI≥0.65),为功能植物的精准应用及农业生态系统的长效控害提供理论与实践依据.
关键词： 功能植物 天敌昆虫 物候匹配 时间窗效应 生态调控
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新时期建立以国家公园为主体的自然保护地体系的新思路
《中国科学院院刊 》 2025
摘要：新时期中国式现代化建设对以国家公园为主体的自然保护地体系建设提出了新要求.同时,随着改革的纵深推进,自然保护地体系建设面临保护理念滞后、"体系性"不足、"天窗"泛滥、社会功能薄弱、"绿水青山就是金山银山"(以下简称"两山")转化渠道不畅等新问题.文章建议新时期需从服务于国家现代化建设战略大局出发,以"两山"理念为指引,从建立人与自然和谐共生的保护理念和治理体系、提升自然保护地的体系性、加强自然教育体系和生态体验体系建设、加强文化多样性保护和传承利用、拓宽"两山"转化路径、加强国际交流合作等方面,全面推进以国家公园为主体的自然保护地体系建设与改革,有效支撑中国式现代化建设.
关键词： 新时期 新思路 中国式现代化 国家公园 自然保护地体系
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果蔬汁加工过程中典型三唑类农药残留的变化分析
《农产品加工 》 2025
摘要：为探究果蔬榨汁过程中三唑类农药残留的变化规律，以苹果、梨、草莓和黄瓜为研究对象，采用超高效液相色谱-串联质谱法（Ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS）检测，研究果蔬榨汁过程对常用三唑类农药（苯醚甲环唑、丙环唑、环丙唑醇、腈菌唑、抑霉唑、丙硫菌唑、氯氟醚菌唑）残留变化的影响，并计算加工因子以评估膳食摄入风险。结果表明，果蔬汁加工过程中7种三唑类农药在果蔬榨汁过程中的加工因子均小于1，不会对农药产生富集，说明果蔬汁加工过程中的膳食风险逐渐减少。比较家庭处理方式对7种三唑类农药的去除效果，发现清洗和去皮都可有效去除三唑类农药残留，去皮效果最好，其次是小苏打水浸泡后清洗、盐水浸泡后清洗、清水浸泡后清洗、淀粉水浸泡后清洗。对市售15份果蔬汁样品进行检测，均未检出上述7种农药。
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基于多特征选择的鲜食玉米需水量预测及可解释性分析
《农业工程学报 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要：鲜食玉米是一种高附加值农产品，精确的需水量预测对于科学灌溉保障其产量和品质至关重要。该研究基于大型称重式蒸渗仪与气象采集设备在线获取连续2茬次的鲜食玉米需水量及气象数据，联合布尔塔算法（boruta algorithm,Boruta）与最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）筛选了影响鲜食玉米需水量变化的主要气象特征，并建立梯度提升决策树（categorical boosting,CatBoost）、长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）、随机森林（random forest,RF)3种鲜食玉米需水量预测模型，最后采用shapley additive explanations(SHAP）方法对预测模型进行全局和局部的事后可解释性分析。结果表明：通过Boruta与LASSO联合的特征选择方法，明确了日平均温度、日最高温度、日最低温度、日平均相对湿度、日平均风速、日平均气压、日累计日照时数是影响鲜食玉米需水量的潜在因子，CatBoost模型对鲜食玉米需水量的预测效果最佳，其平均绝对误差（0.018 9）、均方误差（0.000 6）和均方根误差（0.055 2）均最小，并且用时最短（23.93 s）。进一步根据可解释性分析发现，日最低温度、日平均温度、日累计日照时数是影响鲜食玉米需水量的关键因子，随着空气温度和日照时数的增加，鲜食玉米的需水量也随之升高。研究成果可为北京地区鲜食玉米的精确水分管理提供参考。
关键词： 特征选择 机器学习 模型 鲜食玉米 需水量预测 SHAP
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农业科研院所办公室行政管理优化策略
《农业科技管理 》 2025
摘要：农业科研院所在国家农业科技创新体系中占据核心地位，它不仅是农业科技研究的领航者，还承担着解决国家粮食安全、生态环境保护和农业可持续发展等重大问题的重任。其办公室行政管理兼顾科研服务与行政效能，工作效率直接制约着科研单位的发展。然而，目前一些科研单位在行政管理方面还面临着一些挑战，如动态化需求、跨学科协作、成果导向、数据保密与经费的合规使用等，基于此，文章以农业科研办公室行政管理工作为研究对象，围绕管理中存在的一些问题及面临的挑战，提出建立阶段性目标、选择试点模式、建立有效的评估机制等高效、优质的农业科研院所办公室行政管理策略，旨在重构以科研效能提升为核心的管理模式。
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早熟板栗新品种早栗5号的选育
《果树学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：早栗5号为实生选育早熟新品种，母株位于北京市昌平区长陵镇南庄村，树龄100年生。坚果红褐色，果面光滑美观，有光泽；内果皮易剥离，果肉黄色，细腻香甜，水分含量（w，后同）54.6%，总糖含量21.37%（干质量）。成熟期8月25日，坚果发育期75 d左右，同一条件下比燕山早丰早7 d左右。每结果母枝平均抽生结果枝数2.1条，每结果枝平均着生刺苞1.9个，每苞平均坚果数2.1粒，平均单粒质量8.1 g，出实率46.2%，空蓬率1.4%。与板栗实生砧嫁接亲和力强，幼树早果性强，丰产，经济性状优良，表现稳定，为坚果极早熟、优质、耐贮的板栗优良品系。
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露地蔬菜烟粉虱种群动态监测及高效防治药剂筛选
《蔬菜 》 2025
摘要：为掌握露地蔬菜烟粉虱的发生规律，并筛选出高效、安全的防治药剂，通过悬挂粘虫黄板对烟粉虱的种群动态进行监测，并选用8种高效、低毒杀虫剂(复配制剂)开展田间防效试验。种群动态监测结果表明：烟粉虱在许昌地区露地蔬菜田间于6月14日开始出现，8月初种群数量开始增长，8月中旬至9月中下旬为发生高峰期，至9月20日种群数量达到峰值(6 396头/张)，11月上旬开始减少，11月中旬消失。药效试验结果显示：在烟粉虱虫口密度较低时，22.4%螺虫乙酯悬浮剂(SC)药后1 d和10 d的校正防效均最高，分别达到65.55%和58.73%，其次为75 g/L双丙环虫酯·阿维菌素可分散液剂(DC)，药后1 d和10 d的校正防效分别达到57.52%和54.35%，速效性和持效性均较好；50 g/L双丙环虫酯可分散液剂(DC)在药后7 d和10 d的校正防效分别达到66.40%和55.31%，持效性较好。因此，建议在烟粉虱发生初期交替使用上述药剂，以延缓抗药性的产生。当虫口密度较大时，施药后1 d，22.4%螺虫乙酯悬浮剂(SC)+17%氟吡呋喃酮可溶液剂(SL)、60%吡蚜·呋虫胺水分散粒剂(WG)和75 g/L双丙环虫酯·阿维菌素可分散液剂(DC)的校正防效均超过72%，速效性较好，建议在烟粉虱爆发期交替使用，以降低虫口密度，减轻危害。
关键词： 露地蔬菜 甘蓝 烟粉虱 发生规律 田间防治效果 高效、低毒药剂 复配药剂
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基于CNN-BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测
2025
摘要：针对使用FAO-56推荐的Penman-Monteith方程进行潜在蒸散量（Reference Evapotranspiration，ET0）计算时获取数据复杂、困难的问题，收集了秋茬温室甘蓝全生育期生长环境数据，在减少环境因子输入数量的情况下，提出将环境特征与时序特征融合的ET0预测神经网络模型。通过卷积神经网络（Convalutional neural network，CNN）在空间特征提取上的优势和双向长短期记忆（Bidirectional long short term memory，BiLSTM）在时间特征提取上的优势，估算8种不同环境因子组合情况下的ET0值，并与随机森林（RF）模型、支持向量机（SVM）模型、反向传播（BP）神经网络模型和双向长短期记忆（BiLSTM）网络模型在不同时间尺度（10，30 min）上的ET0预测精度进行对比。结果表明：CNN-BiLSTM模型在不同时间尺度中具有最低的预测均方根误差和平均绝对误差，并且在仅输入太阳辐射强度参数时，预测精度优于多环境因子输入情况下的其他4种模型，为低成本温室甘蓝生产中的灌溉调度提供技术支持。
关键词： 潜在蒸散量 精准灌溉 双向长短期记忆网络 温室甘蓝
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