科研产出
不同饼肥配比对烟田土壤生物学特性及氮素转化的影响
《土壤 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：施用芝麻饼肥是河南烟叶提质增效的一大特色,纯芝麻饼肥因量少价高在生产上的使用受到限制,而菜籽饼肥资源丰富且价格低廉,本研究拟通过比较不同菜籽和芝麻饼肥配比对土壤微生物区系、微生物生物量、酶活性及氮素转化的影响,明确能培肥烟田土壤及提升烟叶质量的合理饼肥配比,实现菜籽和芝麻饼肥资源的优化配置.结果表明:较其他处理,芝麻饼肥配比高的T5(化肥+30%菜籽饼肥+70%芝麻饼肥)和T6(化肥+100%芝麻饼肥)处理在烤烟团棵期、旺长期和现蕾期土壤有较好的微生物增殖,但菜籽饼肥配比高的T2(化肥+100%菜籽饼肥)和T3(化肥+70%菜籽饼肥+30%芝麻饼肥)处理在烤烟成熟期土壤微生物数量多于其他处理.各处理微生物生物量碳均在烤烟现蕾期出现峰值,微生物生物量氮和磷在团棵期有峰值.除过氧化氢酶外,脲酶、蛋白酶、磷酸酶及蔗糖酶活性在烤烟旺长期有峰值且T5和T6处理高于其他处理.腐熟芝麻饼配比高的T5和T6处理更符合优质烤烟生产的氮素营养特性,且两者间无显著差异.菜籽饼肥配比高的T2和T3处理氮素矿化速度慢,不利于烟叶后期的品质建成.因此,推荐以30%菜籽饼肥+70%芝麻饼肥来替代100%芝麻饼肥处理,这样既可节约成本,又能有效改善烟田土壤生物学特性,平衡烤烟氮素营养,提升烟叶品质.
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生物质炭对华北平原4种典型土壤N2O排放的影响
《环境科学 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：生物质炭作为一种新型的土壤改良剂,在降低土壤温室气体排放方面发挥着重要作用.为明确生物质炭对冬小麦苗期土壤N2O排放的影响,以华北平原的4种典型土壤(水稻土、砂姜黑土、褐土和潮土)为研究对象,进行田间试验,设置了4个处理:对照(CK)、单施化肥(NPK)、单施生物质炭(BC)和化肥与生物质炭配施(NPK+BC).结果表明,单施化肥显著增加了4种土壤N2O排放,与对照相比,水稻土、砂姜黑土、褐土和潮土N2O排放分别增加了314%、116%、240%和282%.添加生物质炭对华北平原4种土壤N2O排放影响存在差异,与CK相比,单施生物质炭水稻土、褐土N2O排放显著增加了72. 4%和50. 9%,而砂姜黑土和潮土BC与CK处理无显著差异.与NPK相比,生物质炭与化肥配施显著降低了4种土壤N2O排放.添加生物质炭提高了4种土壤pH,其中,初始pH最低的水稻土,受生物质炭影响较显著,施肥则降低了4种土壤pH.砂姜黑土、褐土和潮土施肥处理N2O排放通量均与铵态氮含量呈显著正相关,水稻土和砂姜黑土单施生物质炭处理N2O排放通量与硝态氮含量呈显著正相关.
关键词： 2O排放','') >N2O排放 生物质炭 土壤矿质氮 pH 华北平原
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苄嘧磺隆土壤残留对4种作物的敏感性及药害早期诊断
《农药 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：[目的]为了明确苄嘧磺隆土壤残留对后茬作物的影响及药害早期诊断方法.[方法]在室内采用土壤添加法研究了玉米、花生、大豆、黄瓜4种作物对苄嘧磺隆残留的敏感性响应.[结果]苄嘧磺隆残留对玉米、花生、大豆、黄瓜4种作物的生长均有不同程度的抑制作用,土壤中残留的苄嘧磺隆对植物的不同生长部位抑制作用不同,其中对根长的抑制作用最大,其次是鲜重,最后是株高.苄嘧磺隆残留对4种作物玉米、花生、大豆、黄瓜株高的IC10值分别为143.32、199.10、336.12、5.22μg/kg.而SPAD值、净光合速率(Pn)、PSII实际光化学效率(ΦPSII)3个参数在苄嘧磺隆浓度为100μg/kg时均显著性下降.[结论]黄瓜对苄嘧磺隆残留最敏感,其次是玉米、花生,而大豆相对不敏感.SPAD值、Pn、ΦPSII这3个参数能快速、准确并无损伤地检测4种作物的苄嘧磺隆残留药害.
关键词： 苄嘧磺隆 药害早期诊断 SPAD值 光合速率 PSII实际光化学效率
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甘蓝型油菜苗期下胚轴长、根长与成熟期主要农艺性状及品质性状的相关性分析
《河南农业科学 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为解析甘蓝型油菜幼苗期下胚轴长、根长与成熟期主要农艺性状及品质性状的关系,以125份甘蓝型油菜品种(系)为材料,进行了室内和田间试验,并对幼苗期下胚轴长、根长与成熟期主要农艺性状及品质性状进行了相关性分析及灰色关联度分析.结果表明,甘蓝型油菜芥酸含量、硫甙含量变异系数较大,易受外界环境影响,而含油量、株高等变异系数较小,遗传力较高.幼苗期下胚轴长与根长呈极显著正相关,且与幼苗期根长关联度最大的也是幼苗期下胚轴长,幼苗期根长与倒伏级呈显著负相关.幼苗期下胚轴长、根长与主要品质性状均呈正相关,其中下胚轴长与芥酸含量呈显著正相关.可见,苗期根系越发达,成熟期抗倒伏性和品质性状越优良,选育抗倒伏和品质优的甘蓝型油菜时可将幼苗期下胚轴长与根长作为重要的参考指标.
关键词： 甘蓝型油菜 倒伏 农艺性状 品质性状 根长 下胚轴长 相关分析 灰色关联度分析
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甲基营养型芽孢杆菌的分离鉴定及其广谱抗菌性能初步研究
《中国调味品 》 2019 北大核心
摘要：采用形态学观察、生理生化分析、质谱及分子技术对从土壤中分离的一株芽孢杆菌SX09的分类学特征进行了检测,初步确定该菌株为一株甲基营养型芽孢杆菌(Bacillus methylotrophicus).以5株食源性致病菌和3株霉菌为供试菌株,采用牛津杯扩散法检测了菌株SX09在马铃薯葡萄糖水培养基中无菌发酵滤液对8株菌的抑制作用,结果表明菌株SX09对供试的细菌和真菌均有明显的抑制作用,因此推测菌株SX09可能为一株广谱抑菌的芽孢杆菌.菌株SX09在未来食品加工和生物防治领域具有潜在的应用价值.
关键词： 芽孢杆菌 分离 鉴定 抗菌 16S rDNA序列
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辣椒BES1基因家族鉴定及表达分析
《核农学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：BES1基因是油菜素内酯信号途径中的关键转录因子。为了解辣椒中BES1基因家族功能,以已测序辣椒CM334为试验材料,根据已公布辣椒基因组数据,本研究利用生物信息学方法对辣椒BES1基因家族进行鉴定,并对基因结构、结构域、系统进化关系、基因表达模式和生物非生物胁迫表达情况进行分析。结果表明,辣椒中有9个候选BES1基因,根据BES1基因结构可将其分为ClassⅠ和ClassⅡ2大类,ClassⅠ和ClassⅡ在结构上差异较大。辣椒BES1编码蛋白介于181～713个氨基酸范围内,分子量为20.22～78.23 kDa,等电点介于5.48～9.23。转录组数据分析发现,辣椒BES1基因在辣椒中表达具有差异性。在脱落酸、低温、高温、茉莉酸甲酯和疫病胁迫下CA04g20150和CA12g17430均被诱导上调,表明其在生物和非生物胁迫中发挥作用。本研究结果为进一步探究BES1基因家族调控植物抗逆的分子机制奠定了基础。
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芝麻茎点枯病菌Macrophomina phaseolina纤维素降解酶活性分析
《作物杂志 》 2019 北大核心
摘要：测定芝麻茎点枯病菌(Macrophomina phaseolina)产生的纤维素降解酶的种类及活性大小,为进一步探讨其在致病过程中的作用奠定基础。从不同地区采集7株芝麻茎点枯病菌,液体培养提取粗酶液,采用分光光度法在540nm波长下测定离体条件下芝麻茎点枯病菌分泌的纤维素降解酶活性及变化趋势。结果表明:7个菌株均能检测到滤纸酶、天然纤维素降解酶、内切葡聚糖酶、外切葡聚糖酶和β-葡萄糖苷酶活性,酶活变化趋势表明不同采样时间酶活力大小不同,酶活变化趋势上都有峰值出现,但是不同菌株出现峰值的时间不同,酶活力综合活性大小差异极显著。说明芝麻茎点枯病菌能分泌一组胞外降解纤维素的酶系,并且该酶系能够降解芝麻秸秆纤维素,该结果为揭示芝麻茎点枯病菌对芝麻的致病机理提供理论依据。
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不同保鲜处理对"阳光玫瑰"葡萄贮藏品质及生理生化的影响
《河南农业大学学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：以"阳光玫瑰"葡萄为供试材料,设置SO2熏蒸+6.6 g CT2保鲜剂和6.6 g CT2保鲜剂2个处理,以不熏蒸、不加保鲜剂为对照,比较不同保鲜处理对"阳光玫瑰"葡萄采后贮藏品质及生理生化指标的影响.结果表明,SO2熏蒸+6.6 g CT2保鲜剂配合使用能够有效降低葡萄贮藏过程中的掉粒和腐烂,并较好地维持果实硬度和果柄耐拉力;同时,该处理的果实可溶性固形物(Total soluble solids,TSS)和可滴定酸(Titratable acid,TA)含量在整个贮藏过程中均显著高于处理Ⅱ和对照,其下降速度较其他处理缓慢,贮藏至120 d时这2个指标分别为21.3% 和2.17%.整个贮藏过程中,SO2熏蒸+6.6 g CT2保鲜剂处理的果实抗环血酸(Vc)含量下降38.5%,显著比处理Ⅱ和对照下降缓慢.另外,处理Ⅰ和处理Ⅱ的果实过氧化物酶(POD)活性均显著高于对照,且处理Ⅰ能够很好地抑制多酚氧化酶(PPO)活性的升高,贮藏120 d时,PPO活性上升至70.83 U·g-1,显著低于CT2保鲜剂(80.67 U·g-1)和对照处理(85.23 U·g-1).综上所述,SO2熏蒸+6.6 g CT2保鲜剂配合使用能够有效地延缓果实衰老,保持其外观品质,从而延长贮藏时间.
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基于GA-BP神经网络的空气质量指数预测研究
《安徽师范大学学报(自然科学版) 》 2019 北大核心
摘要：近年来,随着经济的发展及城市规模的不断扩张,城市空气质量问题越来越严重.本文基于许昌市2015年1月—2017年4月AQI日均值数据以及同期气象数据,利用遗传算法改进的神经网络建立许昌市空气质量指数AQI预测模型.仿真结果表明:利用遗传算法改进的神经网络对许昌市AQI进行预测,平均相对误差在22%左右,预测准确率为80.44%,根据预测结果预测出的空气质量等级,预测准确率为82.5%,通过与BP神经网络进行对比分析,遗传算法改进的BP神经网络预测结果具有更高的准确率.该模型的建立,为空气质量的监测、预警与调控提供了科学依据.
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