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二倍体紫苏线粒体基因组特征及其系统发育分析

亚热带农业研究 2024

摘要:[目的]通过注释和组装二倍体紫苏线粒体基因组,旨在丰富其组学数据,为紫苏的种质鉴评和品种选育提供参考。[方法]利用Illumina和PacBio数据的组合,对二倍体紫苏的整个线粒体基因组进行了测序、注释和组装。[结果]组装得到的二倍体紫苏线粒体基因组长301 156 bp,具有典型的环状结构。基因组的GC含量为45.23%,共鉴定出59个独特基因,包括37个编码蛋白质的基因、20个tRNA基因和2个rRNA基因,其中8个编码蛋白质的基因含有18个内含子。二倍体紫苏线粒体基因组的密码子显示出明显的A/T偏好。检测到180个分散重复序列、78个简单序列重复和6个串联重复序列。此外,70个序列片段(12 680 bp)已从叶绿体转移到线粒体基因组,占整个线粒体基因组的4.23%。系统发育分析显示,在唇形科植物中,二倍体紫苏与丹参和Platostoma chinense最为密切相关。种间Ka/Ks比较表明,28个编码蛋白质的基因的Ka/Ks<1。[结论]本研究充实了二倍体紫苏线粒体基因组数据,可为其种质资源鉴评、新品种选育等研究提供理论依据。

关键词: 二倍体紫苏 序列特征 系统发育分析 RSCU RNA编辑 线粒体

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樱桃谷公鸭对玉米DDGS能量、蛋白质和氨基酸利用率的研究

中国畜牧兽医 2024 北大核心 CSCD

摘要:【目的】研究樱桃谷公鸭对5个地区玉米DDGS的能量、蛋白质和氨基酸的利用率。【方法】将98只18周龄体重3.25 kg±0.25 kg的健康樱桃谷公鸭随机分为7组,每组14只,1只为1个重复,单只饲养于代谢笼。其中,5个试验组分别饲喂吉林、美国(粗)、美国(细)、山东和辽宁玉米DDGS与玉米淀粉按7∶3配制成的试验饲粮;玉米淀粉组饲喂100%玉米淀粉饲粮;内源组禁食。按强饲流程进行公鸭强饲试验和代谢试验,收集全部排泄物。测定强饲饲料及排泄物的总能、粗蛋白质和氨基酸等养分含量。【结果】辽宁玉米DDGS粗蛋白质含量显著低于其他4个试验组(P<0.05),美国(粗和细)玉米DDGS粗蛋白质含量显著低于吉林组(P<0.05)。美国(粗)玉米DDGS总能显著低于其他4个试验组(P<0.05)。美国(细)、辽宁组表观可利用蛋白质和真可利用蛋白质较美国(粗)、山东组均显著提高(P<0.05)。美国(粗)、辽宁组表观代谢能和真代谢能均显著高于吉林、山东组(P<0.05)。辽宁玉米DDGS苏氨酸、甘氨酸、组氨酸、精氨酸、支链氨基酸、苯丙氨酸和酪氨酸真可利用率均显著高于其他4个试验组(P<0.05),脯氨酸、天冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸和丙氨酸5种非必需氨基酸真可利用率最高。【结论】5个不同地区玉米DDGS营养成分及能量、蛋白质和氨基酸利用率具有较大差异。樱桃谷公鸭的能量、蛋白质、氨基酸利用率排序为辽宁>美国(细)>美国(粗)>吉林>山东,5个不同地区玉米DDGS粗蛋白质含量排序为山东>吉林>美国(粗)>美国(细)>辽宁。

关键词: 玉米DDGS 樱桃谷公鸭 可利用蛋白质 代谢能 氨基酸真可利用率

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组胺降解酵母的筛选及其对桑葚果酒品质的影响

食品与发酵工业 2024 北大核心 CSCD

摘要:为了筛选能够有效控制桑葚果酒组胺的非酿酒酵母,该研究对桑葚和自然发酵桑葚果酒中的微生物进行分离,通过评价分离菌株降解组胺和合成生物胺的能力筛选目的菌株,并解析目的菌株对桑葚果酒品质的影响。结果显示,菌株SJ36表现出较好的组胺降解能力(65.32%)且无生物胺合成能力,经分子生物学以及系统发育学分析鉴定为库德里阿兹威氏毕赤酵母菌(Pichia kudriavzevii)。为评价其酿造特性,将SJ36复合酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)发酵桑葚果酒。与酿酒酵母单菌发酵相比,复合发酵获得的桑葚果酒酒体丰满,酒香浓郁,感官评分为82.51分,白藜芦醇含量、总花色苷含量、DPPH自由基清除能力和ABTS阳离子自由基清除能力分别提高5.52%、8.27%、5.93%和6.86%,而组胺、甲醇和高级醇含量分别下降89.02%、23.00%和10.67%。综上,P.kudriavzevii SJ36和S.cerevisiae复合发酵更适合桑葚果酒的酿造,研究结果可为高品质高安全性的桑葚果酒的生产提供潜在发酵菌株。

关键词: 组胺 非酿酒酵母 库德里阿兹威氏毕赤酵母菌 桑葚果酒 品质

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我国红火蚁防治药剂应用现状、防效评价及防控对策

植物检疫 2024 北大核心

摘要:红火蚁(Solenopsis invicta Buren)是重大外来入侵有害生物,自2004年在广东吴川发现以来,已扩散蔓延至我国多个省市,危害人体健康和生态环境。化学防治是目前红火蚁防治中应用最普遍、最有效的方法,本文系统总结了饵剂和触杀性药剂的有效成分及市场销售情况,对比探讨了饵剂诱杀、粉剂灭杀和药液灌巢等措施的防治效果,并针对不同生境红火蚁的发生特点提出了防控建议,为我国红火蚁科学防控和合理用药提供参考依据。

关键词: 红火蚁 饵剂 触杀性药剂 防控效果

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蚕沙的营养特征、处理工艺及其在动物生产中的应用研究进展

中国畜牧兽医 2024 北大核心 CSCD

摘要:蚕沙是桑蚕产业的副产物,具有产量丰富和价格低廉,富含粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪等常规营养成分及钙、磷、铜、铁、锌、锰等矿物元素,同时含有黄酮、多酚、维生素、生物碱等活性成分的特点,可作为一种优质的非常规饲料原料。然而,蚕沙中含有大量微生物、纤维素、亚硝酸盐、单宁、果胶、植酸等有毒有害或抗营养物质,直接饲喂会对动物健康产生消极影响,这严重限制了蚕沙的饲料化利用。采用一些技术手段,特别是微生物发酵技术不仅可降解蚕沙中的果胶、纤维素、亚硝酸盐、木质素、植酸、单宁等抗营养物质,抑制有害微生物的繁殖,而且还能提高其粗蛋白质、粗脂肪等营养物质含量,进而改善蚕沙的营养结构和营养价值,这对推进蚕沙的饲料化利用和缓解中国饲料资源紧缺等问题意义重大。在动物生产中,饲粮中适宜的蚕沙添加或替代水平具有提高动物生产性能、改善动物产品品质、调控机体免疫和代谢等作用,在畜牧领域具有广泛的发展应用前景。作者就蚕沙的营养特点和组成成分、处理工艺,以及蚕沙在动物生产中的应用进行归纳总结,以期为蚕沙的饲料化利用提供参考。

关键词: 蚕沙 营养特点 发酵处理 干燥处理 动物生产

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发酵柑橘渣对90~120日龄清远麻鸡营养物质表观消化率、血清生化指标以及盲肠微生物数量和臭气物质排放的影响

动物营养学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:本试验旨在研究饲粮中添加发酵柑橘渣对清远麻鸡营养物质表观消化率、血清生化指标以及盲肠微生物数量和臭气物质排放的影响。试验选取90日龄、体重相近且健康的清远麻鸡母鸡540只,随机分为3个组,每组6个重复,每个重复30只。对照组饲喂基础饲粮,试验组饲喂在基础饲粮中分别添加10%柑橘渣(柑橘渣组)和10%发酵柑橘渣(发酵柑橘渣组)的饲粮。试验期30 d。结果表明:1)与对照组相比,发酵柑橘渣组粗蛋白质表观消化率有提高的趋势(0.05

关键词: 发酵柑橘渣 清远麻鸡 表观消化率 血清生化指标 盲肠微生物 臭气物质

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桑树资源功能性饲料开发的研究进展

中国饲料 2024 北大核心

摘要:我国桑树资源丰富,生态适应性强。养蚕生产中富余的桑叶及低价值的桑枝和桑果渣等资源含有丰富的蛋白质和多种生物活性物质,既能为动物生长提供充足的营养,也有助于为动物疾病预防提供安全屏障,是一种理想的非粮饲料资源。在全球粮食饲料价格飙升的形势下,对桑树资源进行饲料化应用可以缓解人畜争粮的矛盾。本文围绕桑叶、桑枝、桑果渣在饲料化应用方面的关键技术和产业化应用进行了综述,并展望了未来发展趋势,为开发优质桑树资源饲料提供参考。

关键词: 桑树资源 饲用价值 抗营养因子 发酵技术 功能饲料

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非编码RNA调控真社会性昆虫品级分化和个体分工的研究进展

环境昆虫学报 2024 北大核心 CSCD

摘要:真社会性昆虫是最具代表性的表型可塑性的研究对象之一,其个体之间分工协作的社会性生活方式增强了整个群体的环境适应性和繁殖力.真社会性昆虫虽然具有相同的遗传背景,个体之间却表现出明显的品级分化和个体分工,这是由环境和遗传共同影响的.表观遗传被认为是应对环境条件下重塑基因表达的主要机制,非编码RNA作为一类广泛参与机体生命活动的不编码蛋白的功能性RNA,在真社会性昆虫的品级分化、个体分工等方面起着重要的调控作用.本文从微小RNA、长链非编码RNA、环状RNA、与PIWI蛋白相作用的RNA等非编码RNA,对蜜蜂、蚂蚁及白蚁等真社会性昆虫的非编码RNA调控机制研究进展进行了综述,以加深对真社会性昆虫内在遗传分子基础的理解和认识,也为害虫防治领域提供新的研发视角.

关键词: 非编码RNA 真社会性昆虫 品级 分工

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马铃薯在预制菜中的应用现状及存在问题和展望

种子科技 2024

摘要:近年来,在各项政策的加持下,预制菜加工及消费出现爆发式增长.营养丰富全面且在国民饮食中占重要地位的马铃薯也将成为预制菜加工中不可或缺的一部分.从马铃薯营养与健康、马铃薯消费类型以及马铃薯品种现状进行综述,并对马铃薯在预制菜中存在的问题及应用进行分析和展望,以期为马铃薯在预制菜加工中的应用提供一定的参考.

关键词: 预制菜 马铃薯 加工 品种

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一种基于深度学习的水稻种子分类方法

中国稻米 2024

摘要:水稻是一种重要的粮食作物,其种子质量特别是纯度直接影响着水稻的产量和品质。传统的种子分类方法主要依靠人工视觉,效率低、误差率高。为了提高水稻种子分类的准确性和效率,建立了一种基于深度学习的水稻种子分类方法。本研究自行拍摄并构建了5个不同水稻品种含有80 000张水稻种子图片数据集,首先利用卷积神经网络(CNN)从水稻种子图像中提取特征,然后利用自建RiceFastNet模型对提取的特征分类。结果表明,该方法在识别外观相似度较高的不同品种水稻种子时,分类准确率超过96%,优于传统的种子分类方法。本研究提出的新方法在提高水稻种子检测准确率方面具有潜力和优势。

关键词: 水稻 种子分类 深度学习 卷积神经网络

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